1. はじめに
こんにちは!株式会社Definerのライターチームです!
今回は、Cloud Translation APIを使用してテキストファイルを翻訳する方法について気になりますよね。
実際の画面や、資源を見ながら詳しく解説していきましょう。
2. 目的・ユースケース
この記事では、テキストファイルを翻訳するという目的に向けて、Cloud Translation APIという技術を活用します。
ITの現場で、Google Translate APIでテキスト翻訳したいときに、参考になる情報やプラクティスをまとめています。
3. Cloud Translation APIとは
Cloud Translation APIとは、アプリケーションやWebサイトなどで使用可能な、テキストの動的翻訳APIです。
Googleの事前トレーニング済みモデルを使って翻訳が可能であり、カスタムで学習させることもできます。
Cloud Translation APIは、100以上の言語ピアを翻訳できます。
また、言語不明の場合も自動で検出できます。
料金は、最初の50万文字まで無料で、100万文字あたり$20で使用できます。
4. テキストデータを翻訳してみる
それでは、Pythonを使ってテキストデータを翻訳してみます。
①GoogleCloud Translateライブラリのインストール
まずは、以下コマンドでライブラリをインストールします。
②Google Cloudのサービスキー発行
GCPコンソールのIAMから、Translate APIの権限を持つサービスキー(Jsonファイル)を発行します。
発行したサービスキー(Jsonファイル)を、環境変数にセットします。
## GoogleCloud Translate APIライブラリをインストール
pip install --upgrade google-cloud-translate
## キーの環境変数のセット
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/${key path}/${key name}.json"
③翻訳の実行
以下プログラムで、翻訳が実行できます。
translate_contentの内容を変えることで、任意の文章の翻訳ができます。
今回は、ソースとターゲットの言語を指定しています。
以下プログラムで、翻訳が実行できます。
translate_contentの内容を変えることで、任意の文章の翻訳ができます。
今回は、ソースとターゲットの言語を指定しています。
from google.cloud import translate_v3beta1 as translate
translate_content=["hello!!"]
client = translate.TranslationServiceClient()
response = client.translate_text(
parent=parent,
contents=translate_content,
mime_type='text/plain', #text/html も指定可能
source_language_code='en',
target_language_code='ja')
for translation in response.translations:
print('Translated Text: {}'.format(translation))
## こんにちは!!
5. 引用・参考記事
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・ また、自社プロダクトとしてPrismScalerを展開しております。PrismScalerは、AWS、Azure、GCPなどのマルチクラウド / ITインフラの高品質かつ迅速な、「自動構築」「自動監視」「問題検知」「構成可視化」を実現します。