【GCP入門】PythonをCloud functionで使いこなす

1. はじめに

こんにちは！株式会社Definerのライターチームです！
今回は、PythonをCloud functionで使う方法について気になりますよね。
実際の画面や、資源を見ながら詳しく解説していきましょう。

2. 目的・ユースケース

この記事では、サーバレスでPythonを実行するという目的に向けて、Cloud Functionsという技術を活用します。
ITの現場で、GCPを使ってサーバレスなコード実行をしたいときに、参考になる情報やプラクティスをまとめています。

3. GCP Cloud Functionsとは

まずは、GCP Cloud Functionsについておさらいします。
Cloud Functionsは、完全にサーバーレスでアプリケーションを実行できるサービスです。
サーバーの構築や保守、負荷対策などの管理が一切不要で、Pythonなどのプログラムを実行することができます。
Cloud FunctionsはFaaS（Functions as a Service）に分類され、コードの記述に集中できます。

AWS Lambdaとの違い
AWS Lambdaとの違いとして、対応言語や最大実行時間、料金などが挙げられます。

・対応言語
Python、Java、GO、Node.jsなどは両方で対応している一方、PowershellやC3はLambdaのみ、PHPはCloud Functionsのみで対応しています。

・最大実行時間
Lambdaは15分、Cloud Functionsは9分です。

・料金
無料枠は、Lambdaが100万回実行まで、Cloud Functionsが200万回実行までです。
100万回あたりのリクエスト料金はLambda$0.2、Cloud Functionsが$0.4である一方、リソース割り当てでの課金は、1GB24時間あたりLambda$1.44、Cloud Functions$0.21となっています。

4. Cloud Functionsの作成方法

早速、Cloud FunctionsでPythonを実行していきます。

①GCPへログインし、Cloud Functionsの画面にアクセスします。
②「関数を作成」をクリックし、関数名やリージョンを入力します。
③テスト実行のため、トリガーは「HTTP」で、「未認証の呼び出しを許可」にチェックを入れます。
④「HTTPS必須」のチェックを外し、「次へ」をクリックします。

⑤ランタイム（プログラム言語）を選択します。今回はPython3.9を選択します。
⑥関数のコードに以下を入力し、「デプロイ」をクリックします。

def hello_world(request):
    request_json = request.get_json()
    if request.args and 'message' in request.args:
        return request.args.get('message')
    elif request_json and 'message' in request_json:
        return request_json['message']
    else:
        return f'Hello World!'

最後に、実行できるかを確認します。

⑦Cloud Functions関数の詳細をクリックし、「トリガー」
⑧表示されているURLをクリック

Hello Worldが表示されることが確認できました！

5. 引用・参考記事

Pythonで関数を定義する！戻り値や引数についても解説 - TECH ...
GCP（Google Cloud Platform）の無料枠でできること・注意点解説 ...
【Python】仕組みを理解してログ出力を使いこなす – Hacker's High

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