1. はじめに
こんにちは!株式会社Definerのライターチームです!
今回は、Redisをキャッシュサーバとして使う方法について気になりますよね。
実際の画面や、資源を見ながら詳しく解説していきましょう。
2. 目的・ユースケース
この記事では、Redisをキャッシュサーバとして使用したいときに、参考になる情報やプラクティスをまとめています。
3. 基本概念の復習
まずは、基本の概念をおさらいします。
・キャッシュサーバ
顧客情報や購入履歴等のサーバとクライアントで頻繁にやり取りされるようなデータについて、サーバやデータベースなどの代替としてデータ提供する機能です。
これによって、サーバやデータベースの負荷軽減や、トラフィックの軽減が可能となります。
・Redisとは
シングルスレッドで動作するキャッシュエンジンであり、メモリ上で動作するインメモリデータベースでもあります。
もっと具体的に言うと、NoSQL型でのデータベースのことで、KVS(キーバリューストア)として動作します。
それでは早速、Redisを使ってみます。
4. Redisをキャッシュとして使ってみる
早速、Redisをキャッシュとして使ってみます。
今回使用しているOSは、ubuntu20.04です。
①Redisのインストール
以下コマンドでインストールします。
redis-server(Redis)やredis-cli(コマンドライン)などが同時にインストールされます。
②redis-pyのインストール
PythonでRedisを使えるようにするため、インターフェースであるredis-pyもインストールします。
これで、セットアップは完了です
## Redisのインストール
sudo add-apt-repository ppa:redislabs/redis
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis
## Redis CLIのバージョン確認(インストール確認)
redis-cli -v
## Redisのバージョン確認(インストール確認)
redis-server -v
## Redis-pyのインストール
pip install redis
③最後に、Redisの動作確認をします。
以下コードを使用しました。
「set」でRedisに値をセットし、「get」で値を取得しています。
値を取得できることが確認できます!
import redis
cache = redis.Redis(
host='localhost',
port=6379,
db=0
)
# Redisに値をセット
cache.set('key', 'test')
# Redisから値を取得
response = cache.get('key')
print(response)
cache.close()
## testが表示される
5. 引用・参考記事
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7. お問合せ
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・ITの上流から下流まで一気通貫のワンストップソリューションをご提供。
・AIやクラウドのITインフラなど、先進的なIT技術のコンサルティングから要件定義 / 設計開発 / 実装、保守運用に至るまでの統合的な支援にコミット。
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・ また、自社プロダクトとしてPrismScalerを展開しております。PrismScalerは、AWS、Azure、GCPなどのマルチクラウド / ITインフラの高品質かつ迅速な、「自動構築」「自動監視」「問題検知」「構成可視化」を実現します。