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【GCP入門】Google Cloud Platformのログ出力 - PrismScaler

1. はじめに

こんにちは!株式会社Definerの阪本です!
今回は、Google Cloud Platformによるログ出力をご紹介したいと思います。

2. 目的・ユースケース

この記事では、Google Cloud PlatformにおいてCloud Loggingによるログ出力をしたいときに、参考になる情報やプラクティスをまとめています。

3. Coud Loggingとは

Cloud Loggingは、 Google Cloud上でログを収集・管理するサービスです。
以前までは、Stackdriver Loggingというサービスでした。
APIの実行やVM内のエージェント経由でCloud Loggingにログが収集されます。
収集されたログはエクスプローラーで閲覧・クエリ実行を行なったり、特定の文字列を検知してアラームを発砲することもできます。
また、Cloud LoggingのログはCloud Storageで管理したり、ローテーション設定をして一定期間後に削除することも可能です。
 
Cloud Loggingは、以下のログに対応しています。
 
①Google Cloudサービスのログ
Cloud FunctionsやBigQueryなど多くのサービスのログを出力できます。
 
②セキュリティログ
監査ログサービスであるCloud Audit Logsのログも対象です。
 
③アプリ/OSログ
VM内のエージェント経由のアプリログ/OSログや、ユーザがAPI経由でPostしたログです。
 
④Google Cloud外のログ
AWSやオンプレミスから取り込むログです。

4. Cloud Loggingを設定してみる

早速、VMでCloud Loggingを使ってみます。
 
①Cloud Loggingエージェントのインストール
VMでCloud Loggingを使うには、各VMへのエージェントインストールが必要です。
以下のコマンドでエージェントをインストールします。
 
②エージェントの起動
続いて、Cloud Loggingエージェントを起動します。
これで、ログがGCP上に集約されます。
 
## Cloud Logging エージェントのインストール
curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-logging-agent-repo.sh
sudo bash add-logging-agent-repo.sh --also-install


## エージェントの起動
sudo service google-fluentd restart                
 

③Cloud Loggingにログが出力されていることを確認
Google Cloudにログインし、「ロギング」→「ログエクスプローラ」

無事にログ出力が確認できました!



 

5. 引用・参考記事

6. 独自ソリューション「PrismScaler」について

・ PrismScalerは、開発・運用を要さずにたった3ステップで、AWSやAzure、GCPなどのマルチクラウド基盤構築を実現するWebサービスです。
・ クラウド基盤にまつわる「自動構築」「自動監視」「問題検知」「構成可視化」などの効率化を実現し、クラウドエンジニア、SRE/DevOpsエンジニアが行う泥臭く大変な作業を肩代わりするソリューションです。
・ クラウド基盤構築/クラウド移行や、クラウドの保守運用・コスト最適化など幅広い利用シーンを想定しており、IaaSやPaaSを適切に組み合わせた数百を超える高品質な汎用クラウド基盤を容易に実現できます。
 

7. お問合せ

本記事では、入門編として有益な情報を無料公開しています。ご相談やお問い合わせは「株式会社Definer」へ。

8. Definerに関して。

・ Definer Incは、ITの上流から下流まで一気通貫のワンストップソリューションをご提供しております。
・ AIやクラウドのITインフラなど、先進的なIT技術のコンサルティングから要件定義 / 設計開発 / 実装、保守運用に至るまでの統合的な支援にコミットしています。
・ DevOpsとCI/CDコンサルティングにより「少ないエンジニアで事業が成長する仕組みづくり」「エンジニアが喜ぶ、採用しやすい環境づくり」「高速なアジャイル開発環境」を実現しています。
・ また、自社プロダクトとしてPrismScalerを展開しております。PrismScalerは、AWS、Azure、GCPなどのマルチクラウド / ITインフラの高品質かつ迅速な、「自動構築」「自動監視」「問題検知」「構成可視化」を実現します。