1. はじめに
こんにちは!株式会社Definerのライターチームです!
今回は、SlackにBigQueryの結果を通知する機構を作る方法について気になりますよね。
実際の画面や、資源を見ながら詳しく解説していきましょう。
2. 目的・ユースケース
この記事では、SlackにBigQueryの結果を通知したいときに、参考になる情報やプラクティスをまとめています。
3. セットアップ
まずは、セットアップを行なっていきます。
前提として、BigQueryはすでに存在するものとします。
①Pub/Subの作成
GCPにログインし、「Pub/Sub」のトピックの作成をクリックします。
②BigQueryのスケジュール化
BigQuery画面に移動し、「スケジュールされたクエリ」から、クエリの定期実行設定をします。
通知オプションで、先ほど作成したPub/Subを指定します。
ここまでで、下準備は完了です
4. Slackへの通知
続いてSlackへの通知を、Cloud Functionsで作っていきます。
①関数トリガーの設定
GCPコンソールからCloud Functionsに画面に遷移し、「関数の作成」
トリガータイプは「Cloud Pub/Sub」を選択します。
②関数のコード設定
メインのSlack通知部分を、Pythonで記載していきます。
以下のコードのうち、Slack Web hookは各自のSlack web hookに読み替えてください。
import base64
import requests
import json
import os
def notify_slack(event, context):
event_decode = base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8')
message = json.loads(event_decode)
if message['state'] != 'FAILED':
return
name = message['name']
error_status = message['errorStatus']['message']
query = message['params']['query']
error_summary = {
"text": "スケジュールされたクエリが失敗しました。",
"attachments": [{
"color": "danger",
"pretext": "Failed",
"title": "Failed",
"fields": [
{
"title": "Name",
"value": name,
},
{
"title": "Error status",
"value": error_status,
},
{
"title": "Query",
"value": query,
}],
}]
}
url = ${Slack web hook}
response = requests.post(url, data=json.dumps(error_summary))
return print(response.text.encode('utf8'))
失敗時、Slackに通知されました!
5. 引用・参考記事
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